摘要：近期，一起由“征信修复”广告引出的案件在四川进入司法程序。
近期，一起由“征信修复”广告引出的案件在四川进入司法程序。涉案人员贷款逾期后，在短视频平台看到“法律援助”广告，主动联系中介，随后被教唆伪造材料，向监管部门、金融机构高频次重复投诉，企图施压消除逾期记录。
2025年4月至12月，该人员在中介指使下持续提交不实材料，长期占用政务、监管和金融机构投诉处理资源。
这并非孤例。自2026年4月起，公安部、国家金融监督管理总局联合部署新一轮金融领域“黑灰产”违法犯罪集群打击工作。
新网银行在四川金融监管部门指导下，持续完善风险监测和线索排查机制，强化跨区域警银协同。截至2026年7月，该行已向公安机关移送非法代理投诉类案件20余起，均已获公安受理。
在金融黑灰产日益组织化、链条化的当下，这家没有物理网点的数字原生银行，正在用技术手段撕开“代理维权”的伪装。
从征信修复到AI换脸，金融黑灰产变成系统性威胁
当前，部分非法代理投诉活动呈现组织化、链条化特征。不法中介通常以“征信修复”“债务减免”“代理维权”等名义招揽客户，通过收取高额费用、非法获取或使用个人信息、伪造材料、恶意重复投诉等方式牟利。
这些行为不仅扰乱金融机构正常经营秩序、挤占公共投诉处理资源，也可能使金融消费者遭受财产损失、个人信息泄露，甚至被动卷入违法活动。
随着AI技术普及，金融黑灰产正从“人工操作”迈向“AI驱动”。2025年发布的《中国金融行业AI欺诈与技术对抗研究报告》显示，AI欺诈生态已形成技术层、数据层、实施层、资金层四层分工的闭环运作。
技术层通过研发深度伪造、语音合成等AI工具，以“技术即服务”模式在暗网售卖；数据层通过黑客攻击、内部泄露窃取个人信息；实施层利用AI伪造身份、换脸视频进行精准诈骗；资金层则通过虚拟货币、离岸公司等渠道洗白赃款。
新网银行副行长李秀生曾公开表示，当前金融欺诈呈现出组织化、智能化、专业化的发展态势，由此衍生的新亚型犯罪行为正影响金融市场秩序。
警银联动+隐私计算，构筑“技术反制”闭环
面对AI化、组织化的黑灰产威胁，新网银行的反制策略并非单纯依赖“人海战术”，而是将技术嵌入打击链条的每一个环节。
在警银协作层面，新网银行组建专职团队常态化摸排风险线索，规范留存书证、聊天记录、资金流水等证据材料，及时向公安机关移送涉案线索，并配合开展调查取证。
2023年，该行协助成都市公安机关对涉嫌非法中介公司进行打击，一次性抓获违法犯罪嫌疑人百余人。 同年，新网银行协助云南昭通警方侦办一起征信修复案件，相关人员被传唤并处罚。 2024年，该行协助昆明、成都公安机关，成功抓获一流窜多地作案的不法贷款中介团伙，现场控制20余人。
在技术反制层面，新网银行与银联数据共同牵头共建了“金融反诈云平台”，基于多方安全计算和密码学算法，推动建立了金融机构间“数据可用不可见”的共享模式。
该平台已接入国家反诈中心全国易感人群库，实现电信网络诈骗、不良代理投诉、有组织逃废债等行为的事前实时拦截、事中自动化预警及事后联合司法打击。 截至2026年6月，该平台已累计接入数十家金融机构，提供了数千万次反诈服务。
在2026中国国际金融展上，新网银行重点展出了这一金融反诈云平台，并展示了15类数字员工与100多个智能体组成的协同网络。
其中，智能语音数字员工可以在电话外呼场景中实时感知用户意图偏移与情绪变化，动态调整表达方式，在合规框架内完成信息核实、风险提示等完整闭环。
结语
从移送到公安机关的20余起案件，到协助抓获上百名犯罪嫌疑人，再到“金融反诈云平台”的数千万次反诈服务，新网银行正在用“技术+协作”的双重逻辑，重新定义一家数字银行在金融安全战场上的角色。
当金融黑灰产从“一个人、一部电话”进化到“AI换脸、链路化协作”，反制这场暗战的唯一解法，或许就是比黑产更早一步用上AI。
