摘要：2026年春天，葡萄牙阿尔加维国际赛道。
赛场夺冠，订单涌向“江苏配套”
2026年春天，葡萄牙阿尔加维国际赛道。
法国车手瓦伦丁·德比斯驾驶着张雪机车820RR-RS赛车，以3.685秒的优势冲过终点，连夺两回合冠军。这是中国摩托车品牌第一次在世界超级摩托车锦标赛（WSBK）顶级赛事中夺冠，打破了欧美日品牌对该赛事长达数十年的垄断。
消息传回国内，张雪机车彻底火了。截至2026年4月1日，总锁单量已超过10000台。南通一家门店的店员称其日常直播观看人数从四五十人猛增至500人，高峰时甚至有2000多人，门店日均订车5台左右。
据悉，夺冠赛车的发动机最高转速达16000转/分钟，是普通摩托车的1.6至2倍。支撑这台冠军赛车在高强度比赛中跑出“真空区”的曲轴、连杆、发动机箱体，大部分来自“江苏制造”。订单暴增后，江苏配套企业同步进入“马不停蹄”的交付节奏。
常州孟河镇是华东地区最大的汽摩配件生产基地之一，许多零部件生产企业在这个春天迎来了一波订单潮。老陈的摩托车配件厂就在其中，生产线昼夜轮转。但很少有人知道，他能稳稳接住这批急单，离不开去年的一笔及时贷款。
数字赋能，手机轻松搞定贷款
老陈生产的是摩托车压铸件。2025年下半年，他的工厂正处于扩张前的“阵痛期”。他给几家新兴摩托车品牌做压铸件配套，订单量稳步增长，但回款周期长、原材料价格波动大，流动资金一直绷得很紧。铝锭和锌合金的价格在去年三季度连续上涨，他急需一笔资金提前锁定原料库存，否则后续订单根本没法正常交付。他试过传统渠道，但抵押物不足、纳税记录有限，始终没能拿到合适的额度。
面对贷款的困难，老陈开始寻找各种渠道办法。一次偶然的机会，老陈看到了苏商银行这家位于南京的数字银行，他了解后发现，这家银行主打线上申请，免抵押，快速放款，免去了很多线下的繁琐手续，这让急需资金的老陈心里燃起了希望。
于是他毫不犹豫通过手机提交了申请。在接到申请后，苏商银行“小微数据风控系统”随即启动。这套系统不唯抵押，而是调取了有关他经营的多维度数据，通过AI大数据智能化分析，将之转化为信用画像的关键支撑。
作为江苏省首家数字银行，苏商银行从成立以来便以科技驱动的O2O银行作为定位，将数字化与人工智能视为驱动高质量发展的核心引擎，通过数字技术精准滴灌实体经济。该行自主研发的“透镜”智能风控引擎和“天衡”小微风控矩阵，能够从海量数据中快速抓取企业基本信息、经营流水、上下游交易情况，形成360度全景画像。针对老陈的情况，系统还结合了压铸件行业的原材料价格波动和回款周期特征进行多维度交叉验证。
从提交申请到几十万元纯信用贷款额度获批，全部线上完成，没有繁琐的纸质材料传递，利率享受普惠金融优惠。老陈当时只是觉得“多了一笔备用金”，趁着价格合适锁定了铝锭库存，生产线继续平稳运转。
他没有想到，这笔备用金会在几个月后让他可以从容面对一场突如其来的“订单雨”。
未雨绸缪，钱早就等着了
2026年3月底张雪机车夺冠的消息传来，给了国内摩托车产业注入了一针强心剂，老陈的许多合作品牌纷纷要求增产。老陈第一时间联系原材料供应商追加订单，生产节奏迅速拉满。“如果没有去年那笔授信，这次临时增产根本接不住，因为货款还没到账，原料钱就得先垫出去了。”他面带微笑说。
数据显示，2026年一季度，我国摩托车整车出口量达462.68万辆，同比增长13.49%。夺冠效应叠加行业旺季，像老陈这样的配套企业成为直接受益者。而他能从容应对的关键，离不开苏商银行提前一年完成的信用评估和额度授予的关键支撑。
苏商银行相关负责人表示：“我们不唯抵押，客户的订单稳定性、上下游合作连贯性，结合多维数据交叉验证，就能提前识别出有潜力的中小微企业。在他们最需要资金的时候，我们可以及时伸出援手。”
截至2025年末，苏商银行累计发放产业链信用贷款突破350亿元，服务产业链上下游企业超20万家，覆盖数码3C、快消品、汽车零部件等关键制造业领域。目前该行AI大模型已在100多个业务场景落地，贷款审批效率提升30%。老陈的案例并非个例——提前授信、随用随取，让小微企业不必在订单来临时才匆忙找钱。
夺冠的轰鸣声从赛道传到生产线，又从生产线传到千家万户。一笔提前到位的贷款，托起的是一个配件厂在关键时刻的快速响应能力，也是一条国产摩托车产业链的稳定运转。当金融科技走进每一个具体产业，支撑起千千万万中小微制造业企业的日常运营，实体经济才能保持高效运转。这也是数字金融服务实体经济高质量发展最本质的价值所在。
