华为携手上海瑞金医院等推出病理模型,AI+医疗或成大势所趋

摘要:华为作为科技行业的领军企业,携手上海交通大学医学院附属瑞金医院等医疗机构,共同探索医疗人工智能的发展未来。

2月14日,A股医疗保健板块异动拉升,新赣江、云创数据、安必平、诺禾致源、超研股份、迪安诊断、祥生医疗、艾可蓝、宏景科技、嘉和美康、思创医惠等多只个股实现涨停。

消息面上,据华为官网消息,华为2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛将于2月18日在上海召开,AI赋能,开启精准诊疗新纪元。



瑞金病理模型即将亮相

此次论坛将于2月18日,在上海交通大学医学院附属瑞金医院11号楼2楼报告厅举行。

在“健康中国2030”战略指引下,医疗行业正迎来智能化升级的重要机遇。AI的突破性发展正在推动医学诊疗从传统经验医学向数据驱动的精准医学跨越。特别是在病理诊断领域,AI应用将有效缓解我国病理医生短缺的现状,显著提升病理切片检查效率和诊断准确率,为临床治疗提供更精准的决策支持。

华为作为科技行业的领军企业,携手上海交通大学医学院附属瑞金医院等医疗机构,共同探索医疗人工智能的发展未来。

据悉,此次论坛上上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为携手发布的瑞金病理模型将在论坛上正式亮相。该模型基于华为DCS AI解决方案,运用先进的深度学习算法,能够对海量的病理图像进行自动分析,有望解决我国病理医生短缺、分布不均匀等问题。

目前,“自动化、标准化、数字化、智能化”已成为病理科发展的必然趋势。江海证券指出,AI的突破性发展,正在推动医学诊疗从传统经验医学向数据驱动的精准医学跨越。在“健康中国2030”战略指引下,医疗行业正迎来智能化升级的重要机遇。

多个知名医院引入AI医疗

AI医疗在提升医疗器械功能检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大,是医疗企业和医院必须重视的创新方向和竞争趋势。

目前,北京安贞医院引入了AI“导诊助手”,患者可以通过“北京安贞医院智慧服务平台”微信小程序享受从预约挂号、院内外导航、候诊报到、预问诊交流到预约检查、药房取药等环节的全程陪同服务。

首都医科大学附属北京天坛医院引入了名为急性脑卒中智能影像决策平台(iStroke)的“AI医生”,该平台能为脑卒中患者提供“一站式”病情评估、诊断决策。

清华大学附属北京清华长庚医院与清华大学电子工程系合作,建设了一套医院端的智能医保基金监管系统,该系统利用AI技术对医保基金进行事中管控,有效防止了过度诊疗、超量用药等问题。

北京协和医院引入了全球首款多癌种AI筛查系统“DeepMed”,该系统在多种癌症早期筛查中准确率超过98%,显著提升了医院的诊断能力。

上海瑞金医院同样引入了“DeepMed”系统,用于癌症的早期筛查和诊断。

上海长征医院利用AI技术进行医学影像分析,通过深度学习算法对影像数据进行处理,帮助医生更准确地识别病变部位和程度,从而提高诊断的准确性和效率。

南京鼓楼医院引入了智能导诊系统,通过AI算法分析患者的症状和需求,为患者提供个性化的就诊建议,减少患者的等待时间和就诊难度。

多企业布局AI医疗

与此同时,国内医疗行业和科技行业内的诸多公司都在持续布局AI医疗领域。国信证券发布研报称,从长远来看,医疗健康领域已成为AI影响最深远的应用领域。

今日涨停的迪安诊断曾表示,自2021年起,公司从病理角度切入,在公司超百万份的病理样本基础上,对其中10万多份样本进行标注,并在标注的基础上开发了一系列AI产品模型。2024年公司与华为云正式签署AI健康管理合作协议,基于盘古大模型,共同开发基于健康管理领域的垂类模型。



祥生医疗目前已拥有肺部图像自动分析提取算法、左心室自动分割及容积自动测量人工智能算法、基于动态超声心室壁应力应变分析人工智能算法、基于人工智能的超声影像视频自动追踪技术、乳腺辅助诊断技术、基于人工智能的产科分析技术等多项核心技术,在超声乳腺四分类人工智能、动态多模态人工智能、颈动脉斑块稳定及易损性人工智能等超声人工智能核心算法、识别系统方面居于国内外领先地位。

公司SonoAI软件在多个病种或临床领域,如乳腺、肝脏、心血管颈动脉、甲状腺、小器官和妇产科等方面均取得了实质性的进展。



嘉和美康目前已经接入DeepSeek大模型,正在进行基于专业领域内的训练。公司在2024年已经开发了多款利用大模型技术的医疗行业应用,包括临床辅助决策、病历内涵质控、智能分诊、病历自动生成、专科科研应用。



AI财评
华为与瑞金医院合作发布的瑞金病理模型,标志着AI技术在医疗领域的应用迈出了重要一步。该模型通过深度学习算法,能够自动分析病理图像,有望解决我国病理医生短缺的问题,提升诊断效率和准确性。这一创新不仅推动了医疗行业的智能化升级,也为精准诊疗开辟了新路径。从财经视角来看,AI医疗的快速发展将带动相关产业链的增长,包括医疗设备、软件开发和数据分析等领域。投资者应关注那些在AI医疗领域有实质性进展的企业,如迪安诊断、祥生医疗和嘉和美康等,这些公司通过技术创新和战略合作,有望在未来的市场竞争中占据有利地位。同时,政策支持和市场需求的双重驱动,将为AI医疗行业带来持续的增长动力。